Article / interview
Twórz z nami graf wiedzy
W projekcie GRAPHIA tworzymy graf wiedzy dla europejskich nauk społecznych i humanistycznych (SSH). GRAPHIA to jednak nie tylko narzędzie dla badaczy i środowiska naukowego, ale także początek nowej infrastruktury, której wartość będzie zależeć od powstającego wokół niej ekosystemu narzędzi, aplikacji i nowych modeli biznesowych. Aby w pełni wykorzystać potencjał tej infrastruktury, zapraszamy do współpracy polskie firmy programistyczne, wydawców i firmy pracujące z danymi tekstowymi.
Zacznijmy od początku: czym jest graf wiedzy?
Graf wiedzy to semantyczna sieć połączeń, na przykład między publikacjami, autorami, instytucjami, projektami badawczymi, tematami, danymi źródłowymi i cytowaniami. W odróżnieniu od klasycznej bazy danych, graf wiedzy nie przechowuje informacji w tabelach, ale w postaci węzłów i relacji. Dane w grafie wiedzy powinny być:
-
identyfikowalne – każdy węzeł reprezentuje konkretną rzecz, osobę lub pojęcie,
-
opisane semantycznie – relacje między elementami (węzłami) są znaczące,
-
powiązane kontekstowo.
Oznacza to, że graf wiedzy to nie tylko technologia – to sposób myślenia o danych jako o połączonym ekosystemie wiedzy, w którym każdy element (w grafie nazywa się go węzłem), np. autor, publikacja, instytucja, pojęcie ma swoją tożsamość i znaczenie oraz jest powiązany z innymi elementami kontekstem i relacjami.
Graf wiedzy jest odpowiedzią na fragmentaryczność danych i zamkniętość baz. W projekcie GRAPHIA jego celem jest:
-
integracja rozproszonych źródeł danych SSH w jednym modelu semantycznym,
-
umożliwienie analizy powiązań między publikacjami i danymi badawczymi,
-
umożliwienie zbudowania nowych narzędzi eksploracyjnych opartych na AI i dużych modelach językowych,
-
stworzenie indeksu cytowań dla nauk społecznych i humanistycznych.
Jakie są korzyści z projektu GRAPHIA?
GRAPHIA nie jest zamkniętym systemem budowanym na potrzeby konsorcjum. To projekt infrastrukturalny, który zakłada współpracę np.: wydawnictw, infrastruktury IT, z różnymi sektorami, w tym firmami programistycznymi czy technologicznymi. Innymi słowy oprócz przynoszenia korzyści środowisku naukowemu GRAPHIA stanowi również fundament pod nowe produkty i usługi, m.in. zaawansowanych wyszukiwarek i systemów rekomendacji, narzędzi analitycznych dla instytucji naukowych i administracji czy rozwiązań opartych na LLM, które operują na wiarygodnych, uporządkowanych danych naukowych.
Jeśli budujecie rozwiązania oparte na analizie treści, AI, wyszukiwaniu semantycznym lub przetwarzaniu języka naturalnego – graf wiedzy GRAPHIA może stać się podstawą, na której oprzecie swoje kolejne produkty.
Już dzisiaj możecie wyrazić swoje zainteresowanie udziałem w tworzeniu grafu wiedzy, odpowiadając na nasz krótki formularz: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfG5c6yw18Fw-d-RiljGgTOwWBuq7ZUh56M_5leKXxtNRYwYQ/viewform?usp=dialog.
Na odpowiedzi czekamy do 5 marca.
Więcej informacji: https://graphia-ssh.eu/call-for-pilots/
Information
See also
Metadane jako klucz do szczęścia komunikacyjnego
Jeśli przyjmiemy, że nauka to nie tylko proces zdobywania wiedzy, ale także nieustannie powiększający się zasób, który składa się z wyników badań, możemy z pewną śmiałością stwierdzić, że aktywność naukowa ma sens tylko wtedy, gdy mamy dostęp do efektów badań. Tylko znając aktualne osiągnięcia, możemy produkować nową, wartościową wiedzę. Skoro zatem — w trosce o jakość osiągnięć — wyniki badań powinniśmy oprzeć na wcześniejszych odkryciach innych badaczy, to zjawiskiem kluczowym dla nauki staje się komunikacja.
Otwarte dane i nowe technologie w służbie dziedzictwa kulturowego
"Współczesne instytucje kultury stoją przed wyzwaniem redefinicji swoich zadań w obliczu postępującej cyfryzacji i rosnącego znaczenia otwartych danych. [...] Coraz częściej mówi się o konieczności adaptacji do nowych technologii, które nie tylko wspierają procesy archiwizacji i udostępniania zasobów, ale także umożliwiają tworzenie interaktywnych doświadczeń dla zwiedzających oraz prowadzenie zaawansowanych badań we współpracy z instytucjami sektora GLAM (galeries, libraries, archives and museums; pol. galeries, biblioteki, archiwa i muzea)" - czytamy w artykule dr Gabrieli Manisty na stronie operas.pl.
TRIPLE User Research Survey - zaproszenie do wypełnienia ankiety na temat praktyk badawczych związanych z użyciem technologii cyfrowych
Zapraszamy do wzięcia udziału w ankiecie, która jest częścią badań użytkowników prowadzonych w ramach europejskiego projektu H2020 TRIPLE (https://www.gotriple.eu/). Ankieta skierowana jest w szczególności do europejskich badaczy i pracowników naukowych z dziedziny nauk humanistycznych i społecznych (HS) na wszystkich etapach kariery zawodowej.
DARIAH Working Group on Research Data Management
In April 2020, the work of the new DARIAH working group officially began: DARIAH Working Group on Research Data Management. Its members focus on issues related to broadly understood data management in the humanities and social sciences (SSH).